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국제분쟁 결정은 합리적 선택인가?：국제분쟁 결정에 대한 정보의 영향 41 변수 모델 1 모델 2 승률 0.973***(0.368) -0.515(0.527) 승률의 제곱항 6.303***(1.596) 증가하는 것은 외교정책 유사성이 높음을 의미한다. 세 번째, 국가간의 지리적 거리도 중요한 통제변수이다. 여러 경험적 연구에서는 지리적 으로 많이 격리되어 있는 국가일수록 군사력 투사 가능성이 줄어들게 되어 국제분쟁 가능성 역시 줄어든다는 것을 밝힌바 있다.28) 즉, 국가간 지리적 거리는 분쟁의 기회를 결정하는 요소이기 때문에, 국가쌍 내에서 지리적 격리 정도는 중요한 분쟁 영향력이다. 카우(COW : Correlate of War) 데이터에서는 국가의 거리를 측정한 값을 제공하고 있다. 이 글에서는 국가의 국경간 거리가 24마일 이하일 경우 근접 국가쌍으로 선별하였고, 기타 국가쌍은 원 거리 국가로 분류하였다. Ⅳ. 검정 결과 분석 이 글에서 다루는 데이터는 기본적으로 1816년부터 연간 단위로 구성된 시계열 데이타이 기 때문에 자기상관(autocorrelation) 문제가 예상된다. 이 문제를 해결하기 위해 추가적인 가변수(dummy variable)를 사용하는 보정방법을 사용하였다.29) 그리고 종속변수가 분쟁 시작 결정의 유무를 다루는 질적변수이기 때문에 로짓 모델을 사용하였다. 다음 표 1은 로짓 모델의 결과를 보여주고 있다. <표 1> 분쟁시작 요인의 검정 결과(1816-1992) Foreign Policy Positions," International Studies Quarterly, Vol.43 No.1 (1999) pp.115-144. 28) Stuart A. Bremer, "Dangerous Dyads: Conditions Affecting the Likelihood of Interstate War, 1816-1965." Journal of Conflict Resolution, Vol.36 No.2 (1992), p.312; Paul R. Hensel and Paul F. Diehl, "It Takes Two to Tango: Nonmilitarized Response in Interstate Disputes," Journal of Conflict Resolution, Vol.38 No.3 (1994), pp.479-506. 29) Nathaniel Beck, Jonathan N. Katz, and Richard Tucker, "Taking Time Seriously: Time-Series-Cross-Section Analysis with a Binary Dependent Variable," American Journal of Political Science, Vol.42 No.4 (1998) pp.1270-1271; D. Scott Bennett and Allan C. Stam, "Research Design and Estimator Choices in the Analysis of Interstate Dyads: When Decisions Matter," Journal of Conflict Resolution, Vol.44 No.5 (2000), pp.664-665.