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March 2019 57 “우리는 로봇의 정확도를 높이기 위해 10시 간 연속으로 로봇 움직임을 분석하고 정확한 위치를 예측하도록 지정했다. AIML를 사용 해 알고리즘을 개발·적용해 99.4%까지 정확 도를 높였다. 특히 용접 생산라인에서의 정확 도가 매우 높은 편이다.” 디지털 매뉴팩처링 솔루션인 테크노매틱스 도 사람과 로봇의 협업에 있어 중추적인 역할 을 한다. 제조 공정과 시스템, 두 영역에 기여 하는 만큼 테크노매틱스를 통해 어떤 시스템 과 코드가 제조 공정에 적용됐는지 시뮬레이 션해 볼 수 있다. 뿐만 아니라 적층 제조에 대한 투자도 계속되 고 있다. 적층 제조가 기계의 전체적인 재설 계를 가능하게 하는 만큼 이 분야에서의 선 두를 유지하기 위한 전략을 펼치고 있다. 포이어는 “업계에서 유일하게 적층 제조 공정 중에 제조품을 테스트해 왜곡을 방지하는 기 능 적용을 시도하고 있다. 또한 적층 제조 머신 모니터링도 진행 중 이다. 적층 제조의 단점을 로봇을 통해 보완하기 위함이다”고 말했다. 한편, 지멘스 PLM은 오는 4월 열리는 하노버 메세 2019에서 새로운 소프트웨어 서브스크 립션(Subscription) 모델을 공개한다. 지멘스 PLM 소프트웨어 즈비 포이어 수석 부사장은 “현재 Teamcenter와 클라우드로 양분된 데 이터 관리 서비스가 향후엔 클라우드 쪽으로 이동할 것으로 예상된다”며 “새로운 클라우드 모델은 지멘스의 역동적이고 미래 지향적인 면모를 보여줄 것”이라고 설명했다. 지멘스 PLM 소프트웨어 즈비 포이어 수석 부사장