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MFG 46 크리티컬 커뮤니케이션을 무선으로 실행시켜준다. 전용 차선 만들어 효율성 높여 자율주행차와 관련된 네트워크는 도로 위에서 발 생하는 위험에 즉각적으로 반응하기 위해 1ms대 의 초저지연 성능이 가장 중요하다. 반면 상수도 회사는 속도는 다소 느리더라도 수천 개 장치에서 소량 데이터를 동시에 전송할 수 있는 초대용량 연 결 성능이 중요하다. 5G의 핵심 기술인 네트워크 슬라이싱(Network slicing)은 공통의 물리적 네트 워크 인프라에 소프트웨어 가상화 기술로 가상 네 트워크 여러 개를 만드는 기술이다. 각 가상 네트워 크는 별개의 애플리케이션과 서비스, 기기, 운영자 의 요구사항에 맞춰 최적화해 활용할 수 있다. 예컨 데 5G 고속도로에서 첫 번째 차선에서 자율주행 자동차를 서비스하고, 두 번째 차선에는 사물인터 넷 연결을 제공하는 등 네트워크를 분리해 서비스 를 제공하는 것이 가능하다. 5G는 제공되는 서비 스의 종류에 따라 주파수 및 네트워크 자원을 선택 적으로 사용할 수 있어 효율적인 이용이 가능한 유 연한 구조를 채택한다. 직항 네트워크 5G 이코노미 좌석에 앉아 10시간이 넘는 비행을 해야 한다면 누구나 경유지를 거치지 않고 바로 목적지 로 향하는 직항 항공을 타고 싶어 한다. 하지만 직항 비행편이 없다면? 목적지에 도착해야 하니 돌아가 더라도 경유 항공을 타는 수밖에 없다. 기존 무선 네트워크는 지연 속도가 느려 실시간성 을 보장하지 못한다. 따라서 PLC를 경유해 네트워 크를 안정적으로 구축할 수 있었다. PLC가 60년 가 까이 산업 현장에서 가장 안정적인 장비로 자리 잡 은 이유는 실시간성과 저지연성을 보장해줘 하드 웨어 벤더가 의도했던 목표를 달성할 수 있기 때문 이다. 5G라는 직항 네트워크의 등장이 필드 레벨-컨트롤 레벨-엔터프라이즈 레벨-MES 레벨로 연결되는 스 마트공장의 계층적인 자동화 구조에 변화를 이끌 어낼 예정이다. 초지연성으로 직항을 새로 만들어 경유지를 제거해주는 것이다. 필드 레벨에서 발생 하는 고용량의 데이터를 컨트롤 레벨을 거치지 않 고 윗단으로 옮겨서 처리할 수 있다. 제조 현장에 있 던 많은 제어기를 모두 대체해주는 것이다. 5G가 스마트공장에 데이터의 고속도로를 구축해 줬다면 인공지능 기술(AI)은 최적화라는 엑셀을 밟 아 데이터 처리에 가속도를 붙여준다. 생산 설비의 센서가 수집한 데이터를 5G가 실시간으로 클라우 드, 포그 등 가상 공간으로 옮겨 주면, AI가 학습된 모델을 통해서 고장 예측, 결함 진단 기능, 자율 주 행 자동차 기술을 수행한다. 5G와 AI의 결합은 대 용량의 데이터를 바탕으로 숙련된 노동자의 노하 우를 시스템으로 구현해 낸다. 정 교수는 5G가 기존에 있던 솔루션에 더해져 산업 전반에 큰 변화를 몰고 올 것이라 예상했다. 최근 SKT가 머신비전 기술에 5G를 적용해 제품의 결함 MES 레벨 엔터프라이즈 레벨 컨트롤 레벨 Profibus 통신 수평 수직 service IEC 62541 필드 레벨 IIoT Platform 5G는 제조 현장에 있던 많은 제어기를 모두 대체해 준다.