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August 2017 77 를 시각화하여 오퍼레이터가 즉각적으로 필 요한 조치를 취할 수 있게 피드백한다. 센서를 통한 지속적 상태 모니터링은 데이터 분석의 유용성을 시킨다. DMG MORI 내 프 로젝트 담당자인 알프레드 가이슬러(Alfred Geissler)는 “모든 분석 알고리즘이 지속적 데이터 평가 방식을 통해 계속해서 업데이트 된다면 수많은 종류, 높은 수준의 상태 정보 가 만들어 질 수 있다. 데이터를 기반으로 생 산 가용성 및 가공 품질에 관한 신뢰성 높은 예측이 가능해지는데, 이는 공정 중이나 생 산 최적화 과정에서 발생하는 수많은 경우의 수에 대응이 가능해짐으로써 장비의 전체적 인 부가가치를 더 높일 수 있다는 말”이라고 설명했다. 덧붙여 머신 툴 4.0 프로젝트에 대 해 “우리의 혁신 프로젝트가 목표로 하는 것 은 고객의 이익 극대화다. 머신툴 4.0을 통해 고객들에게 오늘날의 기술이 구현할 수 있는 제조 현장의 수준의 한계가 어디까지인지 확 인시켜 주는 것만 아니라, 더 구체적이고 현 실적인 의미의 Industry 4.0에 다가가고 있 다”며 “이를 통해 고객들이 디지털 기반 생산 시스템을 점점 더 익숙하게 받아들일 수 있다 고 생각하며, 궁극적으로는 이것이 고객의 이 익에도 기여할 것이라 기대한다”고 전했다. DMG MORI CELOS Ⓡ (이미지 출처 – DMG MORI)