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4 ∙ 한국독서교육학회지 제1권 제1호(2013) 거의 대등한 의미를 갖는 것으로 볼 수 있다(김판준 2011). KDC 주제분류 관점에서 독서는 문헌정보학(020)의 하위분야 또는 인접 분야로 ‘도서관 봉사 및 활동(025)’과 ‘독서 및 정보매체의 이용(029)’과 ‘도서학 및 서지학(010)’에 해당한다. 그리고, 문헌정 보학 분야의 전체 연구 영역을 다룬 연구들에서는 독서 및 독서교육 관련 영역을 ‘참고정보서비스’, ‘공공봉사’, ‘참고봉사/질문’, ‘참고정보봉사’, ‘정보서비스’에 분류하고 있으며, 이외에 ‘서지학’을 함께 포함하고 있다(김판준 2011). 이와 같이 문헌정보학에서는 독서와 관련된 내용을 주요영역으로 다루 고 있다. 또한, 손정표는 문헌정보학을 8개 대분야, 75개 대주제, 125개 소주제로 나누고, 독서교육을 정보서비스 분야 중에 하나로 규정하였으며 독서교육와 독서지도를 같이 분류하였고 (손정표 2003), 특히 그 범주 안에 독서일반, 독서심리(능력․흥미), 독서요법(치료), 독서자료, 지도방법, 독서실태 등으로 상세 구분하였다. 2.2 프로파일링 기법 계량정보학적 분석기법은 특정 분야의 연구 영역 및 동향을 분석하기 위해 사용되는데, 인용정보를 활용하는 서지결합법, 동시인용분석, 저자동시인용분석 등을 사용하거나 동시출현단어분석 그리고 텍스트 처리 기술을 응용하여 문헌 클러스터링과 네트워크 분석 기법 등을 비롯한 텍스트 마이닝 기법으로 지적 구조를 분석하는 연구가 확산되고 있다(이재윤, 김희전, 유종덕 2010). 최근에 개발된 프로파일링 기법은 저자나 저널 또는 디스크립터를 분석 단위로 하면서 직접 동시인 용이나 동시출현을 파악하지 않고, 분석 단위와 함께 사용된 단어로 분석단위를 표현하는 방법으로서, 분석 단위에 따라서 저자 프로파일링, 저널 프로파일링, 디스크립터 프로파일링으로 구분된다. 디스크립터 프로파일링은 기본적으로 문헌에 부여된 디스크립터로 주제를 표현하는 한편, 이러한 디스크립터 프로파일(디스크립터 벡터)을 생성하는 과정에서 프로파일의 구성요소로 해당 디스크립 터가 부여된 문헌의 표제와 초록에 출현한 단어들을 사용하는 것이다. 이는 색인자가 부여한 통제어 휘이고 특정 연구 영역의 주제를 식별할 수 있다(김판준, 이재윤 2007). 특히, 저자가 만든 키워드는 자신의 논문을 검색하거나 표현하기 위해 사용한 통제 어휘로써 해당 연구 주제를 잘 표현한 것이므로 연구 영역 및 동향을 분석하기에 좋은 항목이다. 그러므로 이 논문은 다양한 프로파일링 기법 중에 키워드를 이용한 프로파일링 기법을 사용하여 지적구조를 분석한다. 2.3 선행연구 프로파일링 기법을 이용한 지적구조 분석은 특정 분야에 전문가가 아니더라도 텍스트 마이닝 기법 의 객관적 데이터를 통해 그 분야의 연구 영역이나 동향 분석을 할 수 있다. 선행연구로서 독서 및