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6 ∙ 한국독서교육학회지 제1권 제1호(2013) 위한 기본 분석을 수행하고, 이러한 161편의 논문에 대하여 텍스트 마이닝 분석기법으로서 디스크립 터 프로파일링과 저자 프로파일링을 이용하여 지적구조를 분석하였다 . 그리고, 기본분석 및 지적구조 분석의 결과로서 국내 전자기록 분야의 실제적인 연구영역 및 동향에 기초하여 향후의 발전 방향을 제시하였다. 3. 분야별 국내 독서 영역 분석 3.1 분석 데이터 및 방법 독서의 연구방향을 살펴보기 위해 국내 학술전문 데이터베이스인 DBPIA의 검색결과를 활용했다. 우선 DBPIA를 대상으로 “독서”란 키워드를 입력하였고, 자료유형은 전자저널로 제한하여 검색을 수행한 다음, 연도별(검색기간: 1998년~2012년)로 목록화하여 선정한 1,574건을 엑셀포맷으로 반 출했다 . DBPIA는 각 논문의 주제분류를 저널의 주제분류로 적용하고, 3종류(한국연구재단, KDC, DBPIA기본)로 제공하는데 학문분야별로 집계를 하기 위해 DBPIA에서 분류한 KDC분류를 이용하 였다. 그 중 KDC분류가 없고, DBPIA 기본분류와 한국연구재단분류만 있는 저널 21종은 연구자가 다른 분류를 참고하여 임의로 KDC분류를 추가하였다. 다음으로 프로파일링 기법을 사용하기 위해 3가지 단계를 거쳤다. 첫 번째로 디스크립터 프로파일링 기법을 이용한 지적구조 분석을 위해 추출된 서지사항에서 키워드를 추출하였다. 이때 하나의 서지에 여러 키워드가 있으므로 , 이를 일련번호 순으로 나열하고, 전체키워드 중에 동시출현 행렬을 생성하기 위해 cooc.exe 프로그램을 이용하였다. 1) cooc.exe 실행 후 결과물은 키워드끼리의 동시출현빈도행렬, 코사인연관성 척도로 정규화된 행렬, 피어슨 상관계수 행렬 등이 생성된다. 두 번째로 피어슨 상관계수 행렬의 데이터를 입력하여 wnet.exe를 실행한다. 2) 세 번째로 wnet.exe의 결과물을 이용하여 네트워크 구조를 분석하기 위해 NodeXL(Network Overview, Discovery and Exploration for Excel) Version 1.0.1.229를 사용하였다. 3.2 기본 분석 DBPIA에서 “독서”로 검색해 보면, 전체 연속간행물 1,574건을 생산한 전체 저널은 총 294종이며, 발표연도별로 집계해 보면 <표 1>과 같은 결과 값을 얻을 수 있다. 특히 1998년 이후로 연구가 활발히 진행되었으며, 2004년 이후로는 급격히 건수가 증가하는 것을 볼 수 있다. 이는 2004년 이후 증가원인 1) cooc.exe은 이재윤(2006)이 개발한 동시출현 행렬을 생성하기 위한 프로그램으로 version0.4를 이용했다. 2) wnet.exe은 이재윤(2006)이 제안한 PNNC 알고리즘을 구현하기 위해 만든 프로그램으로 version0.4를 이용했다.